Επικαιρότητα
Επιστήμονες ανέπτυξαν σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να διαγνώσει τη λευχαιμία
Ανάμεσά τους και ένας Έλληνας.
Η διάγνωση βασίζεται στην ανάλυση της δραστηριότητας των γονιδίων στα κύτταρα του αίματος. Η νέα μέθοδος μπορεί μελλοντικά να συνδράμει τη συμβατική διαγνωστική και πιθανώς να επιταχύνει την έναρξη της θεραπείας στην πιο συχνή μορφή καρκίνου του αίματος.
Οι ερευνητές του Γερμανικού Κέντρου Νευροεκφυλιστικών Ασθενειών (DZNE) και του Πανεπιστημίου της Βόννης, με επικεφαλής τον καθηγητή Γιοαχίμ Σούλτσε, έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο περιοδικό «iScience». Στην επιστημονική ομάδα συμμετείχε ο ελληνικής καταγωγής Κωνσταντίνος Περράκης.
Το νέο «έξυπνο» σύστημα εστιάζει στο μεταγράφωμα (transcriptome), ένα είδος «δαχτυλικού αποτύπωματος» της γονιδιακής δραστηριότητας, καθώς σε κάθε κύτταρο μόνο μερικά γονίδια είναι ενεργοποιημένα. Για πρώτη φορά, η τεχνητή νοημοσύνη αξιοποίησε -με βάση ειδικούς βιοϊατρικούς αλγόριθμους- την ανάλυση του μεταγραφώματος στην περίπτωση της ΟΜΛ, μίας πάθησης που -χωρίς κατάλληλη θεραπεία- μπορεί να οδηγήσει σε θάνατο μέσα σε μερικές εβδομάδες.
Οι ερευνητές τροφοδότησαν το σύστημά τους με δεδομένα από 12.000 δείγματα αίματος, από τα οποία τα 4.100 προέρχονταν από ασθενείς με ΟΜΛ, ενώ τα υπόλοιπα από πάσχοντες από άλλες παθήσεις ή από υγιείς. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης έμαθαν να ανιχνεύουν στο μεταγράφωμα τη γονιδιακή «υπογραφή» της ΟΜΛ με ακρίβεια πάνω από 99%.
Όπως είπε ο Σούλτσε, η νέα τεχνική είναι φθηνότερη, «επειδή ένα δείγμα αίματος που στέλνεται στο εργαστήριο για ανάλυση, θα είναι αρκετό και το κόστος δεν θα ξεπερνούσε τα 40 ευρώ». Πρόσθεσε όμως ότι «ακόμη δεν έχουμε ένα αναπτύξει ένα λειτουργικό τεστ, δείξαμε πάντως ότι κατ’ αρχήν είναι κάτι εφικτό, θέτοντας τις βάσεις για να αναπτυχθεί ένα τέτοιο τεστ». Επεσήμανε επίσης ότι η διάγνωση της ΟΜΛ θα συνεχίσει να απαιτεί εξειδικευμένους γιατρούς και στο μέλλον.
«Στόχος μας είναι να παρέχουμε στους ειδικούς ένα εργαλείο που θα τους υποστηρίξει στη διάγνωση», όπως είπε. Επειδή στα αρχικά στάδια τα συμπτώματα της ΟΜΛ μπορεί να μοιάζουν με αυτά ενός άσχημου κρυολογήματος, η διάγνωση της νόσου είναι πιθανό να καθυστερήσει. Γι’ αυτό, είναι ζωτικό να ανιχνεύεται το ταχύτερο δυνατό, κάτι στο οποίο η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στο μέλλον.
Με πληροφορίες από ΑΠΕ-ΜΠΕ
-
ΔΗΜΟΣ ΚΟΡΙΝΘΙΩΝ10 ώρες ago
Πασχαλινό Παζάρι από το ΦΑΣΜΑ: Μια ευκαιρία για προσφορά και χαρά!
-
Καιρός14 ώρες ago
Καιρός: Οι 5 περιοχές που κινδυνεύουν με πλημμύρες τις επόμενες ώρες
-
Ελλάδα18 ώρες ago
Νέες ταυτότητες: Τι πρέπει να κάνετε για να μην βρεθείτε προ εκπλήξεως
-
Οικονομία18 ώρες ago
Δώρο Πάσχα: Μπαίνει στους λογαριασμούς των εργαζομένων – Πόσο προβλέπεται
-
Καιρός18 ώρες ago
Βοήθεια ο καιρός τρελάθηκε! Από σήμερα μέχρι την Κυριακή -Ζέστη, υδροστρόβιλοι, αεροχείμαρροι, χαλάζι, χιόνια!
-
Ελλάδα15 ώρες ago
Δημήτρης Κόκοτας: Τι εξετάζουν οι γιατροί – Πότε θα γίνει νέα απόπειρα να ξυπνήσει
-
Κόσμος9 ώρες ago
Γαλλία: Επίθεση με μαχαίρι σε κορίτσια 6 και 11 ετών
-
Ταξίδια12 ώρες ago
Η Αθήνα έχει την καλύτερη… μυρωδιά από κάθε άλλη πόλη στον κόσμο – Μπορείτε να φανταστείτε τον λόγο;